import csv
 
filename = 'xxx.csv'
fi = [] 
ls = []
 
with open(filename, 'r', encoding='gbk') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    fi = next(reader)
    for lr in reader:
        ls.append(lr)
 
for lr in ls[:5]:
    print(lr)

import pandas as pd
 
filename = 'xxx.csv'
 
data = pd.read_csv(filename, encoding='gbk')
 
print(data.head(5))

import json
 
filename = 'xxx.json'
 
with open(filename) as f:
    jsondata = json.load(f)
 
print(jsondata)

import json
import xml.etree.ElementTree as ET
import xmltodict
 
filename = 'xxx/s1.xml'
 
tree = ET.parse(filename)
xmldata = tree.getroot()
 
xmlstr = ET.tostring(xmldata, encoding='utf8', method='xml')
xmldict = xmltodict.parse(xmlstr, encoding='utf8')
 
datadict = dict(xmldict)
 
print(datadict)
 
filename2 = 'xxxx/s1.json'
with open(filename2, 'w+') as jsonfile:
    json.dump(datadict, jsonfile, indent=4, sort_keys=True)

capitalize()  #把字符串的第一个字符改为大写
casefold()    #把整个字符串的所有字符改为小写
center(width) #将字符串居中，并使用空格填充至长度 width 的新字符串
count(sub[, start[, end]]) #返回 sub 在字符串里边出现的次数，start 和 end 参数表示范围，可选。
encode(encoding='utf-8', errors='strict') #以 encoding 指定的编码格式对字符串进行编码。
endswith(sub[, start[, end]])  #检查字符串是否以 sub 子字符串结束，如果是返回 True，否则返回 False。start 和 end 参数表示范围，可选。
expandtabs([tabsize=8])  #把字符串中的 tab 符号（\t）转换为空格，如不指定参数，默认的空格数是 tabsize=8。
find(sub[, start[, end]])  #检测 sub 是否包含在字符串中，如果有则返回索引值，否则返回 -1，start 和 end 参数表示范围，可选。
index(sub[, start[, end]])  #跟 find 方法一样，不过如果 sub 不在 string 中会产生一个异常。
isalnum()  #如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True，否则返回 False。
isalpha()  #如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True，否则返回 False。
isdecimal()  #如果字符串只包含十进制数字则返回 True，否则返回 False。
isdigit()  #如果字符串只包含数字则返回 True，否则返回 False。
islower()  #如果字符串中至少包含一个区分大小写的字符，并且这些字符都是小写，则返回 True，否则返回 False。
isnumeric()  #如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False。
isspace()  #如果字符串中只包含空格，则返回 True，否则返回 False。
istitle()  #如果字符串是标题化（所有的单词都是以大写开始，其余字母均小写），则返回 True，否则返回 False。
isupper()  #如果字符串中至少包含一个区分大小写的字符，并且这些字符都是大写，则返回 True，否则返回 False。
join(sub)  #以字符串作为分隔符，插入到 sub 中所有的字符之间。
ljust(width)  #返回一个左对齐的字符串，并使用空格填充至长度为 width 的新字符串。
lower()  #转换字符串中所有大写字符为小写。
lstrip()  #去掉字符串左边的所有空格
partition(sub)  #找到子字符串 sub，把字符串分成一个 3 元组 (pre_sub, sub, fol_sub)，如果字符串中不包含 sub 则返回 ('原字符串', '', '')
replace(old, new[, count])  #把字符串中的 old 子字符串替换成 new 子字符串，如果 count 指定，则替换不超过 count 次。
rfind(sub[, start[, end]])  #类似于 find() 方法，不过是从右边开始查找。
rindex(sub[, start[, end]])  #类似于 index() 方法，不过是从右边开始。
rjust(width)  #返回一个右对齐的字符串，并使用空格填充至长度为 width 的新字符串。
rpartition(sub)  #类似于 partition() 方法，不过是从右边开始查找。
rstrip()  #删除字符串末尾的空格。
split(sep=None, maxsplit=-1)  #不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串，如果 maxsplit 参数有设置，则仅分隔 maxsplit 个子字符串，返回切片后的子字符串拼接的列表。
splitlines(([keepends]))  #按照 '\n' 分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果 keepends 参数指定，则返回前 keepends 行。
startswith(prefix[, start[, end]])  #检查字符串是否以 prefix 开头，是则返回 True，否则返回 False。start 和 end 参数可以指定范围检查，可选。
strip([chars])  #删除字符串前边和后边所有的空格，chars 参数可以定制删除的字符，可选。
swapcase()  #翻转字符串中的大小写。
title()  #返回标题化（所有的单词都是以大写开始，其余字母均小写）的字符串。
translate(table)  #根据 table 的规则（可以由 str.maketrans('a', 'b') 定制）转换字符串中的字符。
upper()  #转换字符串中的所有小写字符为大写。
zfill(width)  #返回长度为 width 的字符串，原字符串右对齐，前边用 0 填充。
format('s1', 's2', ...) #以此，以s1/s2代替目标字符串中的“{0}，{1}”； “{a} have a {b}.”.format(a="I", b="pen")

import pymysql
 
#简单封装的query方法
def query(sql):
    conn = pymysql.connect(host = 'xx.xx', port=3306, user = 'xx', passwd = "xx", db='xx')
    cur  = conn.cursor()
    cur.execute(sql)
    r    = []
    for row in cur:
        r.append(row)
    cur.close()
    conn.close()
    return r
 
sql  = "select count(id) from tabName"
rd   = query(sql)
print(rd[0])