Author Archives: jkl

cocos刚体子节点不随父节点移动的坑

早听说cocos的坑挺多~~~坑就在那里,只要坚持搞,早晚会碰上O(∩_∩)O~
昨天碰到了这样一个问题:触屏滑动,父节点旋转角度,子节点移动位置。本来移动子节点的移动效果已经做好了。然后给子节点加了刚体组件,准备处理后续碰撞逻辑。可是加了刚体以后,子节点不再随父节点旋转了。。。
刚才搜了一下解决方案,syncRotation/syncPosition,加上以后,问题解决,具体用法如下:
this.node.getComponent(cc.RigidBody).syncRotation(true)
———
这应该不是cocos的bug,而是,加了刚体以后,运动的处理逻辑交给物理引擎处理,所以不再跟随父节点。。。也么说也能解释的通~~~好歹人家提供了解决方法^_^

条件语句的执行顺序

刚刚有碰上了一个python的无厘头问题:
if len(arr) >= 3 & len(arr[2]) > 0: xxx
arr是list,长度可能是2,也可能是3。上面这条语句,按理说正常语言都没问题,程序会在第一个条件为true以后,再去判断第二个,所以不会出现数组越界
maxos里,python3.7执行正常
到了linux里,python3.4,居然报了list越界错误。。。
。。。好吧,改改写法:
if len(arr) >= 3: if len(arr[2]) > 0: xxx
拆成倆if,执行通过
果然真的是先去执行第二个判断条件。。。

dataframe根据给定list排序

pandas自带的sort_values已经算是足够强大了,能够满足大部分需求,但是偶然,会有定制排序的需求,比如在输出数据表格的时候,想要把重点项目放在最前面。下面的方法,介绍了一种排序思路:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
#构建测试数据
df1 = pd.DataFrame({
	'uid': ['小A',  		'小B',  		'小A',  		'小A',  		'小A',  		'小B',  		  '小B',  	     '小A',  		'小B',  	   '小A'],
	'day': ['2021-09-25',  	'2021-09-25',  '2021-09-25',  	'2021-09-26',  '2021-09-26',  '2021-09-26',  	'2021-09-26', '2021-09-27',  '2021-09-25',  '2021-09-25'],
	'sub': ['语文', 		'语文', 		'数学', 		'语文', 		 '数学', 		  '语文',           '数学',        '语文',         '英语',        '英语'],
	'val': [95,             95,            74,             87,             65,             77,              66,            32 ,           55,            90]}, 
		columns=['uid', 'day', 'sub', 'val'])
sortList = ['数学', '语文', '英语']  #排序依据数组,依据sub,科目
# df1.reset_index(inplace=True) #视数据实际情况,排序字段不能是索引
df1['sub'] = df1['sub'].astype('category') #重新设置字段类型,为排序做准备
df1['sub'].cat.set_categories(sortList, inplace=True) #设置排序依据
df1.sort_values('sub', inplace=True) #排序操作
print(df1)

输出:
———–
uid day sub val
2 小A 2021-09-25 数学 74
4 小A 2021-09-26 数学 65
6 小B 2021-09-26 数学 66
0 小A 2021-09-25 语文 95
1 小B 2021-09-25 语文 95
3 小A 2021-09-26 语文 87
5 小B 2021-09-26 语文 77
7 小A 2021-09-27 语文 32
8 小B 2021-09-25 英语 55
9 小A 2021-09-25 英语 90
———–
如上,既完成了根据sortList预定义顺序的排序操作
不过有个地方需要注意:如果sub列里包含sortList没有的值,这里的输出结果可能会出现未知异常
——
over
转载请注明出处: http://www.jiangkl.com/2021/10/dataframe_sort_list

dataframe快速转dict

习惯了新瓶装旧酒,pandas各种数据结构虽然很好用,可以有时候还是喜欢熟悉的json。不过python自带的dataframe转json方法并不好用,比如datetime格式就会转不过去。可实际上,大部分时间不用管这个点,因为转json,只是为了打到日志里,看着方便。。。所以,转dict就可以。这里就用到了panda自带的to_dict()方法
比如有下面这样一个dataframe,df1:

现在想将每个城市的平均气温打印出来,就可以这么操作:
str(df1.set_index(‘城市’)['平均温度'].to_dict())
输出:{“平均温度”:{“北京”:19, “上海”:23, “深圳”:29}}
——
over

php is_numeric 的使用限制

项目里有个地方需要拼insert语句,对于字段值,非数字类型需要加引号,图省事、通用,直接用is_numeric做了判断,上线运行一段时间,还挺顺利
不过今天突然发现,项目出错了,mysql insert执行报错
“Invalid datetime format: 1367 Illegal double ’523e09488200002′ value found during parsing”
于是缩短insert条数、以便日志打印出整个出错sql,果然,’523e09488200002′没有被当成字符串处理,没有加引号
简单测试发现,果然,is_numeric(’523e09488200002′),返回是true 咕~~(╯﹏╰)b

第一反应:php的bug,还是被当成16进制了?
于是多试了几个类似的字符串
———–
523a09488200002: 字符串
523b09488200002: 字符串
523e09488200002: 数字
523f09488200002: 字符串
524e094213214: 数字
523e59: 数字
234e234: 数字
e: 字符串
2e5: 数字
12e: 字符串
—————-
只有“e”被特殊照顾。。。顿悟:科学计数法
进一步查了一下is_numeric的使用限制,不仅科学计数法,前置“0x”、中置“.”、前置“-”,都会被当成数字,返回true
所以这里再用is_numeric的话,就要注意了,要再加一层判断逻辑

———-
转载请注明出处:http://www.jiangkl.com/2021/08/php-is_numeric-bug