今天来说一个StableDiffusion的实用技术：老照片放大上色。StableDiffusion里有不少功能都能对图片做放大，但是对比下来，针对不同的照片类型，效果还是差异很大的，这里就介绍一种对小尺寸、但相对清晰的黑白照片的处理过程。分两步，先放大、再上色。
第一步，进入“后期处理”选项卡（有些版本也翻译成“附加功能”），按下图所示做设置、对图片做放大

如果放大效果不理想，可以调整放大算法多尝试几次。关于各种放大算法的差异，可以参阅这篇知乎文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/672717691
第二部，将放大后的图片导入到图生图，然后按如下方式，使用ControlNet的控制类型：Recolor
因为要上色，所以这里重绘幅度设置较大。来看一下处理前后的对比

除了上面提到的图片给放大的方法，针对模糊、褪色的老照片，还可以综合采用ControlNet的其他类型，以及脚本里的“Ultimate SD upscale”，尝试对照片做处理。手头有多年前用手机隔着相框拍的黑白旧照片，模糊、还有麻点，等我找到了修复这种照片的方法，会再写一篇blog o(*￣︶￣*)o
对了，补充一下Recolor模型的下载地址：https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/blob/main/ioclab_sd15_recolor.safetensors
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先上几幅“秀色可餐”的美图

效果还不错吧 ^_^，这种图片隐藏文字的方式，很适合做海报、节日主题图。下面就来说说具体做法：
需要用到ControlNet的qrcode、brightness模型，下载地址：https://huggingface.co/lllyasviel/control_v11p_sd15_scribble/tree/main，大模型推荐realisticVisionV40_V4OVAE，或者其他写实模型，正反向关键词参考：“winter,snowstorm,night,((nobody)),”、“deformed iris, deformed pupils, semi-realistic,cgl,3d,render,sketch, cartoon, drawing, anime”，ControlNet两个单元配置如下


点击生成：
换个logo图试试

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接触StableDiffusion这么久，昨天终于看到了一个和自己本行接近的应用：通过专用Lora做动画序列图，这是C站给出的效果：

于是马上下载了对应的大模型和Lora。具体做法并不复杂，大模型选择counterfeitxl_v25，Lora选择Pixel_Xl_V1，正向提示词基本也是照葫芦画瓢：“1Girl,red short “hair,purple_sailor_dress,((((((side view, running, sequence frames)))))),,masterpiece,best,quality,White background,”，其他保持默认

然后启用一个ControlNet，选择OpenPose，上传以前项目里的动画序列作为动作模版，预处理获取姿态，但实际运行预处理效果并不好，预处理出来，总是得不到正确的动作姿态，换了几个也都不行~~
换个思路：把示例图换成真人会怎么样？于是找了一段跑步视频，截几张图拼起来~~~~StableDiffusion果然更多还是给真人用的，姿态一下只就出来了：

来看运行效果：


~~实话说，效果不算好。不过，这个方向是对的，以AIGC的发展速度，相信用不了多久，就能炼出作为生产力的专用大模型和Lora ^_^
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