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Hello World

dataframe拆字段

比如,数据源某字段格式:“13/34”,来表示门店每日的新老用户数,现在要把它拆成两个字段,以便下一步分析使用。当然,我们首先肯定想到可以apply,可是如果数据量太大,apply就会变得很慢。那么,有没有更快的办法?
当然有了,毕竟pandas总不会让我们失望
df['new'], df['old'] = df['user_count'].str.split(‘/’, 1).str
简简单单一行代码就完成了

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over, 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/343895339