习惯了新瓶装旧酒，pandas各种数据结构虽然很好用，可以有时候还是喜欢熟悉的json。不过python自带的dataframe转json方法并不好用，比如datetime格式就会转不过去。可实际上，大部分时间不用管这个点，因为转json，只是为了打到日志里，看着方便。。。所以，转dict就可以。这里就用到了panda自带的to_dict()方法
比如有下面这样一个dataframe，df1：

现在想将每个城市的平均气温打印出来，就可以这么操作：
str(df1.set_index(‘城市’)['平均温度'].to_dict())
输出：{“平均温度”:{“北京”:19, “上海”:23, “深圳”:29}}
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