使用pandas+openpyxl生成多子表excel

虽然python+pandas自身有强大的数据分析和展现能力,可实际工作中,不是每个人都会coding的,所以,有时候把粗加工的数据,以excel的形式提供数据,会更灵活、更适合大部分,这里介绍一种可以生成多子表excel的方法

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import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.reader.excel import load_workbook
 
#数据暂存容器
xlsDatas = {}
#保存路径
savePath = '.../test-excel.xlsx'
#获取数据
df1 = pd.DataFrame(
    {
        '日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04'], 
        '订单数': [1234, 1321, 3456, 6543],
        '用户数': [234, 787, 987, 545]},
    columns=['日期', '订单数', '用户数']
)
xlsDatas['概况'] = df1  #子表名-子表数据
df2 = pd.DataFrame(
    [
        [56335, '兰州拉面', 15.0, '2021-01-01 12:12:12'], 
        [45135, '山西削面', 13.0, '2021-01-01 12:16:12'], 
        [16335, '兰州拉面', 15.0, '2021-01-01 12:32:12']
    ],
    index=list('123'),
    columns=['用户id', '产品名称', '消费金额', '消费日期']
)
xlsDatas['订单列表'] = df2
#使用Workbook保存数据
book0 = Workbook()
book0.save(savePath) #先保存一个空excel文件,然后往里塞子表,实际会有一个空的Sheet子表
book = load_workbook(savePath)
writer = pd.ExcelWriter(savePath, engine='openpyxl') #选择openpyxl引擎
writer.book = book
for k in xlsDatas :
    xlsDatas[k].to_excel(writer, sheet_name=k)
writer.save()

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